HKTでのグループ別最大増分値を検討するため、HKTグループメンバーのトータルウォッチ数の大きかった4月30日（朝長、松岡の最終日）の実績データに基づいて、統計的に増分値（5分間あたりのウォッチ数増加分）の最大値を検討した。平均と標準偏差の章でも述べたがHKTは同時に最大4名のメンバーがウォッチバトルに参加していたので、各メンバーの集中タイムが重ならないようにメンバー毎で30分ずつずらして集中タイムを実施していた。したがって各メンバーの増分値は必ずしもそのメンバー個人を応援している個推しのHKTヲタによるものではなく、グループ全体を応援しているHKTヲタによる数字となっていたと推測される。つまり4名の増分値の合計がグループ全体として増分値になるものと考え、朝長、松岡の最終日となる4月30日の21:00〜24:00にその最大能力が発揮されたと考えられるので、その増分値の発生推移からHKTヲタが自然発生的かつ継続的に実現できる最大増分値を予測してみた。

なお、データの分析に関しては基本的に21:00〜24:00の間に最大値が発生したものと考え、その時間帯で各値が正規分布していたかどうかも含め検討するため、19:35〜24:00と21:00〜24:00の間のデータ分布をヒストグラムで表示し、各時間帯における平均と標準偏差を計算した（標準偏差はExcel2013のSTDEV.S関数を利用して求めた）。19:35〜24:00の間のデータで計算した平均と標準偏差と21:00〜24:00の間のデータで計算した平均と標準偏差を比較すると、後者の時間帯のデータで計算したもののほうが大きい。したがって21:00〜24:00の平均をμ、標準偏差をσとし、μ＋2σを予想最大値とした。なお、表中の水色に塗った値はμ＋2σを超えた値、青く塗った値はμ＋3σを超えた値を示している。

最終的に正規性診断ツールよって正規分布として認識できるデータ範囲から算出した平均と標準偏差を用い、1％有意水準で「最大増分値は予想最大値となる」という仮定が棄却されるかどうかを検定する。棄却された場合、累積分布関数の値が0.99となる増分値を最大値とする（累積分布関数の逆関数としてはExcel2013でのNORM.INV関数を用いて値を求めた）。